智能座舱

在行业通行的功能划分中，智能辅助驾驶被理解为汽车对「外」的探索与延展，负责感知车外环境并执行行驶决策；智能座舱则被理解为汽车对「内」的交互与包涵，面向车内乘员的信息、娱乐与交互需求。这一「对外/对内」的二分法被多家行业媒体在讨论智能座舱时采用，是区分两者的最常用表述。^{44汽车需要灵魂吗？等待智能座舱进化吧 - 第一电动网d1ev.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|55汽车需要灵魂吗？等待智能座舱进化吧 | 盖世汽车gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能驾驶已有相对公认的 L0 至 L5 分级体系，界定清晰、易于理解；而智能座舱虽然同样被视为汽车智能化的主要方向之一，其界定标准却并不清晰，业内长期没有形成统一的分级或定义。这一「智驾有分级、座舱无定论」的落差，是区分二者时最常被提及的结构性差异。^{44汽车需要灵魂吗？等待智能座舱进化吧 - 第一电动网d1ev.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|55汽车需要灵魂吗？等待智能座舱进化吧 | 盖世汽车gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能座舱的概念边界在业内并未形成明确定义。有业内人士将智能座舱概括为「通过各种智能化手段满足不同人在车内的不同需求」，强调其相对传统座舱更加人性化；也有观点把座舱视为整车的「大脑」，而把自动驾驶比作「小脑」，两者在整车智能架构中承担不同职能。^{66智能汽车“大脑”之争：智能驾驶，还是智能座舱？ | 雷峰网leiphone.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

从产业竞争的角度看，智能座舱被视为与智能驾驶并列、甚至更具卖车差异化潜力的一条主线。博世智能驾控中国区总裁吴永桥曾公开表示，比起智驾，座舱会成为主机厂卖车差异化的亮点。这一判断把座舱从「智驾的附属功能」重新定位为独立的竞争维度。^{44汽车需要灵魂吗？等待智能座舱进化吧 - 第一电动网d1ev.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|55汽车需要灵魂吗？等待智能座舱进化吧 | 盖世汽车gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在技术演进路径上，自动驾驶、车联网、车路协同等功能早期发展相对割裂，但有观点认为这些功能最终都将统一到智能座舱之中，座舱因此被部分从业者视为整车智能功能的汇聚入口。这一说法属于对演进方向的判断，而非已经落地的行业标准。^{66智能汽车“大脑”之争：智能驾驶，还是智能座舱？ | 雷峰网leiphone.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能座舱与智能驾驶的区分还体现在功能载体的差异上：传统座舱以机械按钮为主、信息显示简单、功能分散，智能座舱则在软件定义汽车的趋势与全新电子电气架构的推动下成为主流，其能力集中体现在座舱域的人机交互与信息服务上，而不直接承担车辆行驶控制。^{66智能汽车“大脑”之争：智能驾驶，还是智能座舱？ | 雷峰网leiphone.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱域控制器（Cockpit Domain Controller，简称 CDC）是汽车电子电气架构从分布式向域集中式演进过程中出现的核心控制单元，专门负责整合和管理智能座舱内的各类电子功能。^{77座舱域控制器(CDC)bitauto.my前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱域控制器的基本技术路径是用一颗高算力系统级芯片（SoC）作为统一硬件平台，把原本分散在中控、仪表、副驾娱乐、后座娱乐等多个独立 ECU 上的功能集成到一起。^{77座舱域控制器(CDC)bitauto.my前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱域控制器所要解决的传统架构问题包括 ECU 数量膨胀、线束复杂以及跨域通信困难；这三项是分布式架构在座舱功能增多后暴露出的典型代价。^{77座舱域控制器(CDC)bitauto.my前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

从范围上看，座舱域控制器的集成对象是座舱内的信息娱乐与显示类功能，即中控、仪表、副驾与后座娱乐等；它与负责车身、动力、智驾等其它域的控制器分属不同的功能边界，因此“座舱域”本身是一个按功能划分而非按位置划分的概念。^{77座舱域控制器(CDC)bitauto.my前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能座舱的传感器与感知层位于技术架构的底层，负责采集舱内乘员状态、舱外环境与车辆自身运行数据，为上层交互、AI 助手与主动服务提供输入。华为在 HarmonySpace 6 中推出的舱内 AI 多模态感知系统 AMS 即由 800 万像素 RGB 摄像头、200 万像素红外摄像头和高精度星闪传感器组成，用于实现生命体识别、在位监测、肢体动作识别与高清成像。^{88鸿蒙座舱发布HarmonySpace 6：Agent控车与舱驾一体成智能座舱新赛点-报价大全-汽车频道siteapp.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

舱内感知的核心能力之一是生命体识别与在位监测。HarmonySpace 6 的 AMS 系统覆盖儿童或宠物遗留监测、危险动作识别、防夹预判、座椅姿态感知等场景，并通过中控屏、语音建议和车主 App 推送进行主动预警，把感知结果直接转化为可执行的安全响应。^{88鸿蒙座舱发布HarmonySpace 6：Agent控车与舱驾一体成智能座舱新赛点-报价大全-汽车频道siteapp.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

多模态感知硬件是座舱从“被动响应”走向“主动服务”的前提。华为智能汽车解决方案 BU 智能座舱领域总经理金永福将过去座舱的能力局限描述为“只有一个耳朵”、缺少对车内物理世界的理解，而 AMS 让座舱具备“看见”和“感知”的能力，使主动服务从推荐卡片层面升级到空间系统级响应。^{88鸿蒙座舱发布HarmonySpace 6：Agent控车与舱驾一体成智能座舱新赛点-报价大全-汽车频道siteapp.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

感知层采集的数据需要与域控制器和软件架构协同才能形成闭环。HarmonySpace 6 在软件侧发布 MoLA 2.0 架构，将 System Agent 定位为“大脑”、导航与控车等垂域 Agent 定位为“小脑”，感知输入经任务拆解与多模型调度后分发到相应垂域执行，感知层因此成为跨域任务协同的起点而非孤立模块。^{88鸿蒙座舱发布HarmonySpace 6：Agent控车与舱驾一体成智能座舱新赛点-报价大全-汽车频道siteapp.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在产业路线上，舱内感知与智驾感知存在侧重差异：鸿蒙座舱的 Agent 路线更强调舱内物理世界理解与跨域任务协同，而特斯拉 FSD 侧重智驾端到端。这一对比反映的是不同厂商在感知层投入方向上的取舍，而非同一指标下的优劣判定。^{88鸿蒙座舱发布HarmonySpace 6：Agent控车与舱驾一体成智能座舱新赛点-报价大全-汽车频道siteapp.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱域控制器是智能座舱计算平台的核心形态：它把原先分散在多个 ECU 上的仪表、中控、抬头显示、舱内感知与语音等座舱功能收敛到一颗（或一组）座舱 SoC 上，通过虚拟机管理程序或容器化方式在同一硬件上运行多个操作系统实例，实现「一芯多屏、一芯多系统」。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

佐思汽研在《2026年智能汽车座舱域控制器研究报告》中把座舱域控按能力划分为 L1 至 L4 四个阶段：L1 感知座舱域控、L2 部分认知座舱域控、L3 高阶认知座舱域控制器、L4 全面认知座舱域控制器，演进主线是「算力集中、功能融合、软硬解耦」。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

按该分级，L1 级感知座舱域控的 CPU 算力低于 100k DMIPS，具备一定 AI 算力，DRAM 采用 LPDDR3/LPDDR4，内存带宽低于 30Gb/s，可一芯支持少于 3 块屏幕、少于 2 路摄像头接入，具备联网、OTA 与基础舱内语音感知能力。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

L2 级部分认知座舱域控要求 CPU 算力高于 100k DMIPS、AI 算力高于 10 TOPS，DRAM 为 LPDDR4/4X/5，内存带宽 30–70Gb/s，可一芯支持 3–5 块以上屏幕（最高 2K）、2 路以上舱内摄像头，并支持 1–20 亿参数端侧大模型，语音采用本地命令词加云端语义的组合。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

L3 级高阶认知座舱域控制器要求 CPU 算力高于 200k DMIPS、AI 算力高于 30 TOPS、GPU 算力高于 3 TFLOPS，DRAM 为 LPDDR5/5X，内存带宽超过 70Gb/s，可一芯支持 6–8 块屏幕（2K/4K、异显异触）、4 路以上舱内摄像头，并支持 50–150 亿参数端侧大模型与全场景主动感知；这一档既包括纯座舱 AI SoC，也包括高阶舱驾一体 AI SoC。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

L4 级全面认知座舱域控制器要求 CPU 算力高于 500k DMIPS、AI 算力高于 200 TOPS，内存扩展到 LPDDR6、GDDR7、HBM 等，带宽达 300–1000Gb/s，可一芯支持 8–12 块屏幕、8 路以上摄像头，并支持 300 亿参数以上端侧大模型。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在中央集成式电子电气架构演进与车载 AI 大模型落地的双重驱动下，座舱域控正从单 SoC 座舱域向 AI 座舱域控、再向舱驾一体平台演进，L3 级 AIDV 智能座舱域控被认为进入快速放量期。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

产业实践中已出现多种中央计算平台组合形态，例如双高通 8797 的舱驾一体域控、高通 8775 搭配高通 8650 的中央计算平台、双高通 8295 搭配双英伟达 Thor 的中央计算平台，以及联发科 MT8676 搭配小鹏图灵芯片的中央计算平台；吉利极氪 9X 的中央超算平台也属于被拆解分析的对象。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱域控的另一条形态演进路线是与 5G/T-BOX 集成，即把通信模组并入座舱域控制器，减少独立盒子数量并降低整车线束与成本。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱域控的软件平台与开发工具链是技术架构中的独立议题，涉及虚拟化、中间件、SOA 服务化与跨域融合开发工具，其成熟度直接决定硬件算力能否被上层应用有效调用。^{992023-2030年中国乘用车座舱域控（分等级）装配量占比shujubang.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能座舱的显示与 HMI 层位于座舱技术架构的最上层，直接面向驾乘人员，承担信息呈现与交互反馈的职责；其下层由座舱域控制器、SoC 与车载操作系统等计算与软件平台支撑，显示与 HMI 层通过标准化接口从下层获取车辆状态、导航、媒体与 ADAS 等信息并回传用户操作。^{1010Chapter 2 of "Intelligent Cockpit: Architecture, Principles, and Automotive-Grade Chips" covers background knowledge and architecture of intelligent cockpits. - Automotive Electronics - EEWORLD Forumen.eeworld.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在架构分层上，显示与 HMI 层通常被拆分为显示硬件（屏幕、背光、触控模组）、图形渲染与窗口管理（如 SurfaceFlinger、Wayland 合成器或车规级 HMI 框架）、以及应用层 UI 三部分；这种分层使同一套 HMI 框架可以适配不同尺寸与数量的屏幕配置。^{1010Chapter 2 of "Intelligent Cockpit: Architecture, Principles, and Automotive-Grade Chips" covers background knowledge and architecture of intelligent cockpits. - Automotive Electronics - EEWORLD Forumen.eeworld.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

多屏化是显示层演进的显著特征：仪表、中控、副驾娱乐与 HUD 抬头显示往往由同一颗座舱 SoC 驱动，通过硬件虚拟化或容器化把不同安全等级的画面隔离到不同显示通道，仪表区域通常要求满足 ISO 26262 功能安全目标。^{1010Chapter 2 of "Intelligent Cockpit: Architecture, Principles, and Automotive-Grade Chips" covers background knowledge and architecture of intelligent cockpits. - Automotive Electronics - EEWORLD Forumen.eeworld.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

HMI 层的设计约束同时来自法规与安全：行驶中禁止或限制视频播放、触控操作需满足最小点击区域与响应时延要求，部分市场还要求关键功能保留物理按键或语音冗余通道，这些约束直接影响 HMI 的交互设计与显示布局。^{1010Chapter 2 of "Intelligent Cockpit: Architecture, Principles, and Automotive-Grade Chips" covers background knowledge and architecture of intelligent cockpits. - Automotive Electronics - EEWORLD Forumen.eeworld.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

显示与 HMI 层的开发正从整车厂全栈自研转向与互联网、内容和服务企业深度协作的跨界模式，合作不再停留在简单 API 调用，而是共同定义与开发座舱功能，这使 HMI 层的应用生态与内容服务成为差异化竞争点。^{1010Chapter 2 of "Intelligent Cockpit: Architecture, Principles, and Automotive-Grade Chips" covers background knowledge and architecture of intelligent cockpits. - Automotive Electronics - EEWORLD Forumen.eeworld.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

显示与 HMI 层的性能评价通常关注冷启动时间、界面帧率稳定性、触控到显示的端到端时延以及多屏并发时的资源调度；这些指标在座舱 SoC 算力有限且需与 ADAS 共享资源时尤为关键。^{1010Chapter 2 of "Intelligent Cockpit: Architecture, Principles, and Automotive-Grade Chips" covers background knowledge and architecture of intelligent cockpits. - Automotive Electronics - EEWORLD Forumen.eeworld.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能座舱的软件与操作系统层通常被划分为若干纵向层次：最底层是车载操作系统内核与硬件抽象层（BSP/HAL），其上为系统服务与中间件（含通信、诊断、电源管理、OTA 等），再上为应用框架与 HMI 运行时，最上层是座舱应用与 AI 服务。分层的目的在于把与具体芯片、屏幕、外设强相关的部分收敛在底层，使上层交互与 AI 能力可以跨车型复用。^{1111吉利发布行业首个AI座舱，超拟人情感智能体Eva上车-瞭望周刊社lw.news.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

吉利在 2025 年 8 月宣布其座舱软件转向“一个座舱”的统一架构，通过统一的 AI OS 架构、统一的 AI Agent 与统一的用户 ID 实现 AI 座舱 All in One，并称将不再开发不具备 AI 能力的传统智能座舱。其 Flyme Auto 与 Zeekr OS 基于同一套 AI OS 架构打造，面向不同用户群体在交互层面做差异化设计。^{1111吉利发布行业首个AI座舱，超拟人情感智能体Eva上车-瞭望周刊社lw.news.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

吉利发布的新一代 AI 座舱操作系统 Flyme Auto 2 基于其称为“5 层 AI 座舱原生架构”构建，领克 10 EM-P 与吉利银河 M9 将率先搭载。这说明主机厂开始把操作系统本身按 AI 原生分层来设计，而不是在既有车机系统上叠加 AI 功能。^{1111吉利发布行业首个AI座舱，超拟人情感智能体Eva上车-瞭望周刊社lw.news.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在软件定义汽车（SDV）路线下，座舱软件架构正从“多个 ECU 各自带一套软件”转向区域架构（zonal architecture）：马瑞利在 2026 北京车展展示的方案中，包含无微控制器（MCU-free）模块与分布式音频系统，配合轻量化 5G 通讯，构成可扩展、具成本效益的全球化平台。软件因此需要支持跨区域控制器的服务化部署与资源调度。^{1212马瑞利面向软件定义汽车的下一代智能座舱创新技术亮相2026北京车展 | 马瑞利marelli.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱软件与操作系统的一个关键工程约束是软硬件解耦：计算平台、AI 能力、显示与内饰智能化产品需要被整合为一体化座舱体验，这要求操作系统与中间件对上层应用屏蔽底层芯片与显示硬件的差异，否则同一套 HMI 与 AI 服务难以在不同车型和不同供应商的硬件组合上复用。^{1212马瑞利面向软件定义汽车的下一代智能座舱创新技术亮相2026北京车展 | 马瑞利marelli.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

AI Agent 正在成为座舱软件架构中的独立一层：它位于应用与系统服务之间，负责意图理解、任务编排与跨应用调用，而不再只是某个语音应用内部的模块。吉利将“统一的 AI Agent”与“统一的 AI OS 架构”并列为 AI 座舱 All in One 的两大支柱，即体现了这一分层思路。^{1111吉利发布行业首个AI座舱，超拟人情感智能体Eva上车-瞭望周刊社lw.news.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

统一用户 ID 是座舱软件架构中的账户与数据层设计：它把用户偏好、历史行为与个性化配置从单车内存储提升为跨车型、跨品牌的账号体系，使座舱软件可以在不同硬件平台上还原同一用户的设置与习惯。这一层与 AI OS 架构、AI Agent 共同构成吉利所称的“一个座舱”。^{1111吉利发布行业首个AI座舱，超拟人情感智能体Eva上车-瞭望周刊社lw.news.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱操作系统的竞争焦点已从“有没有应用生态”转向“能否承载大模型与多模态交互”：随着多模态交互技术成熟，座舱交互从“人找功能”转向主动的“服务找人”，甚至实现情感化交互，这要求操作系统在调度算力、管理模型推理会话、保障实时性方面提供新的系统能力。^{1111吉利发布行业首个AI座舱，超拟人情感智能体Eva上车-瞭望周刊社lw.news.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱软件架构的演进与整车电子电气架构强耦合：区域架构把功能按物理位置而非按域划分，座舱软件需要相应地从“座舱域控制器内闭环”改为跨区域控制器的服务发现与调用，分布式音频系统即是这一变化的典型例子——音频功能不再集中于单一座舱主机，而由分布在车内的多个节点协同完成。^{1212马瑞利面向软件定义汽车的下一代智能座舱创新技术亮相2026北京车展 | 马瑞利marelli.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

OTA 与软件生命周期管理是座舱操作系统必须具备的基础能力：当座舱软件从出厂固化转为持续迭代，操作系统需要提供分区升级、回滚、版本兼容与安全校验机制，否则统一架构带来的跨车型复用反而会放大一次错误升级的影响范围。^{1111吉利发布行业首个AI座舱，超拟人情感智能体Eva上车-瞭望周刊社lw.news.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

语音交互是智能座舱多模态交互体系中最先普及、也最基础的通道：驾驶员通过语音控制导航、空调、座椅、车窗等功能，无需离开方向盘手动操作，从而在行车场景中兼顾便利性与安全性。^{1313【GPT 大模型赋能 ID. ERA 5S_汽车新闻】-易车_上汽大众济宁润诚汽车店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

早期合资品牌车型的座舱语音常被用户与媒体批评为“语音不灵敏、车机反应慢、功能单一”，这成为合资车型智能化口碑的短板之一，也是近年其集中补强语音能力的原因。^{1313【GPT 大模型赋能 ID. ERA 5S_汽车新闻】-易车_上汽大众济宁润诚汽车店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

当前量产方案普遍采用“通用大语言模型 + 专业语音厂商引擎”的组合：例如上汽大众 ID. ERA 5S 的云栖智舱同时搭载字节火山引擎 GPT 大语言模型与科大讯飞智能语音系统，前者负责聊天问答、资讯查询与内容生成，后者负责全场景语音控车。^{1313【GPT 大模型赋能 ID. ERA 5S_汽车新闻】-易车_上汽大众济宁润诚汽车店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

大模型上车后，座舱语音的能力边界从“单条指令执行”扩展到“多意图识别”：一次唤醒或一段话中可以包含多个操作意图，系统可拆分并依次执行，同时支持聊天问答、资讯查询与内容生成等非控车类任务。^{1313【GPT 大模型赋能 ID. ERA 5S_汽车新闻】-易车_上汽大众济宁润诚汽车店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

科大讯飞在 2026 年北京车展发布星火新一代多模态智能座舱，把语音交互的升级方向概括为“从指令执行到一言秒懂”，核心是意图理解与分发、复杂任务规划与执行，目标是让用户一句话即可完成多步操作。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

科大讯飞发布的星火座舱端侧多模态大模型 SparkAuto-EMM 提供从 0.5B 到 7B 的多尺寸产品矩阵，以适配不同算力平台；官方称其意图理解响应时间压缩至 150 毫秒，模糊意图准确率突破 90%，并具备超过 80 项舱内舱外多模态能力。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端侧部署是座舱语音的重要技术路线：将多模态大模型按 0.5B 至 7B 分档下沉到车端算力平台，可在弱网或断网条件下维持语音响应，并降低对云端推理的依赖，但具体档位选择需与座舱 SoC 算力匹配。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

语音交互正与声学系统协同演进：科大讯飞在车展同期发布 iFLYSOUND 智慧声场与氮化镓母带级声学系统，单通道输出功率达 300W，并称率先获得 QQ 音乐臻品音质认证，说明语音的“说”与音响的“听”被视为同一套座舱听觉体验的两端。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

语音交互的落地效果高度依赖本地化生态适配：ID. ERA 5S 同时支持苹果、华为、安卓全品牌手车互联，使语音指令可跨手机与车机生态调用导航、娱乐等服务，适配不同用户的手机使用习惯。^{1313【GPT 大模型赋能 ID. ERA 5S_汽车新闻】-易车_上汽大众济宁润诚汽车店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

从公开表述看，座舱语音的评价标准已从“识别准不准”转向“懂不懂人”：厂商宣传重点由唤醒率、识别率转为意图理解准确率、响应时延与任务闭环能力，反映出该领域竞争焦点的迁移。^{1313【GPT 大模型赋能 ID. ERA 5S_汽车新闻】-易车_上汽大众济宁润诚汽车店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在智能座舱的多模态交互体系中，触控仍是用户与中控屏之间最基础、最直接的输入通道；京东方 HERO 2.0 智能座舱将多点触控与语音、视觉、手势并列为其融合交互方式之一，用户可通过中控屏完成调光天窗、外卖点餐、空调及智能家居设备等操作。^{1515CES 2026：京东方首发HERO 2.0智能座舱，多模态交互全面升级-第一电动网m.d1ev.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

手势控制已从概念演示进入座舱量产级方案：京东方 HERO 2.0 的 Micro LED PHUD 全景抬头显示宣称支持 AI 语音与手势控制，并给出复杂指令识别率 98% 的指标。该数字为厂商单方公布，缺乏第三方复测数据。^{1515CES 2026：京东方首发HERO 2.0智能座舱，多模态交互全面升级-第一电动网m.d1ev.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

触控与手势在座舱中并非彼此替代，而是按场景分工：触控适合中控屏上的精确点选与连续调节，手势适合视线不离路面时对抬头显示等远场元素的非接触操作，二者与语音、视觉控制共同构成冗余输入通道。^{1515CES 2026：京东方首发HERO 2.0智能座舱，多模态交互全面升级-第一电动网m.d1ev.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

车载触控的硬件载体正在从单一中控屏向多屏、卷曲、木纹等异形表面扩展：京东方在 CES 2026 展示的车载方案包括 15.6 英寸车规级 UB Cell 中控屏、车载双联屏、17 英寸可卷曲 OLED 终端以及 UB Cell 智能木纹桌，这些表面都可能成为触控或近场交互的入口。^{1515CES 2026：京东方首发HERO 2.0智能座舱，多模态交互全面升级-第一电动网m.d1ev.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能座舱的多模态交互把语音、机器视觉、触觉监控等多种传感技术综合起来，目的是降低把大量信息压在视觉通道上造成的驾驶员认知负荷，使座舱从“功能容器”转向“感知空间”。^{1616车载显示迎来三大革命丨“感知”革命 - 电子信息产业网m.cena.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在语音识别、人脸识别等已成熟交互技术的基础上，车载显示屏正承担姿态识别、眼球追踪、骨关节感知等更多感知功能，以提供更自然、更主动的交互体验。^{1616车载显示迎来三大革命丨“感知”革命 - 电子信息产业网m.cena.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

生物识别感应技术正逐渐成为高端车载显示技术方案的重要方向，被业内视为“新宠”。^{1616车载显示迎来三大革命丨“感知”革命 - 电子信息产业网m.cena.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

大陆集团在2025年上海车展上展示了其称为全球首个的隐藏式生物识别感应显示屏，在OLED屏下集成生物特征识别成像、安全身份验证、安全与健康监测功能，可非接触式监测心率、检查安全带是否正确系紧，并用于优化安全气囊及其他安全装置的部署。^{1616车载显示迎来三大革命丨“感知”革命 - 电子信息产业网m.cena.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

京东方展示的柔性超声波指纹识别传感器可无缝集成到车载弧形中控屏，利用高频声波穿透屏幕等介质捕捉三维指纹，在复杂环境下仍能稳定工作，驾驶员轻触屏幕即可完成身份识别并一键进入专属模式，实现座椅、方向盘及后视镜的记忆调节。^{1616车载显示迎来三大革命丨“感知”革命 - 电子信息产业网m.cena.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

京东方基于屏下大面积超声指纹识别技术的智能方向盘可与用户身份绑定，一键完成座椅、方向盘、后视镜调节，并支持停车场等场景的加密支付，还能进行心电图监测、实时离手监测，并融合触觉反馈功能。^{1616车载显示迎来三大革命丨“感知”革命 - 电子信息产业网m.cena.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

屏下摄像头方案使智能方向盘等部件也能承担用户感知功能，把身份识别从单一中控屏扩展到座舱内多个接触面。^{1616车载显示迎来三大革命丨“感知”革命 - 电子信息产业网m.cena.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端侧大模型指部署在车机本地算力上、不依赖云端往返即可完成推理的大模型，其核心价值主张是把交互从「唤醒—请求—等待云端返回」改为全车全时免唤醒、全链路上下文记忆的连续交互范式。斑马智能联席CEO郝飞在2026年云栖大会斑马智能论坛上即以此表述端智能的意义。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2026年9月23日，斑马智能在云栖大会斑马智能论坛发布新一代全模态端侧大模型AutoOmni2.0-23B-A3B，采用总参数23B、激活参数约3B的稀疏架构（型号中的A3B即指激活参数量级），并同步亮相AutoClaw2.0智舱协作服务实车方案。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

按斑马智能公布的口径，AutoOmni2.0-23B-A3B在普通任务上的处理能力可与参数量约为其10倍的云端模型相比，复杂任务处理能力约相当于10倍参数量云模型的80%—90%。该对比为厂商自述的评测结论，未披露具体测试集与评测方法。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端侧大模型上车的直接工程约束来自车规级硬件的算力、功耗与散热预算：座舱SoC需在有限功耗下同时承担多屏渲染、多模态感知与大模型推理，因此主流路线是采用小激活参数的稀疏混合专家结构，以「总参数量大、单次推理激活参数少」换取能力与实时性的折中。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端侧部署的另一动因是隐私与离线可用性：语音、座舱摄像头画面等敏感数据在车端完成处理，可减少上传云端的必要性，并在隧道、地下车库等弱网场景下维持基本交互能力。这一动机在产业讨论中被反复提及，但公开的量化对比数据仍然稀少。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端侧与云端并非替代关系：受限于车端算力，端侧模型通常承担意图理解、车控指令生成、上下文记忆等低时延任务，复杂推理、知识问答与内容生成仍回落到云端大模型，形成端云协同的分层架构。^{1414深耕具身智能产业赛道 斑马智能推出端侧模型AutoOmni2.0 - 新华网客户端app.xinhuanet.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端云协同已成为智能座舱大模型上车的行业共识性技术路线：端侧模型承担高频简单指令的快速响应，云端大模型处理复杂推理与多模态交互，从而在体验、时延与成本之间取得平衡。^{33端侧大模型加速上车！IDC首份AI座舱报告：2026上半年市场规模7.1亿元，火山引擎份额第一-网通社汽车m.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IDC 在 2026 年 10 月发布的《中国汽车云市场跟踪》报告中，首次将 AI 座舱解决方案作为独立附加市场进行系统跟踪，并将其划分为 AI 开发平台/软件、模型服务 MaaS、AI 应用以及 AI 运营服务四个层面；该报告同时指出 AI 座舱已由早期探索转向规模化量产与持续运营。^{33端侧大模型加速上车！IDC首份AI座舱报告：2026上半年市场规模7.1亿元，火山引擎份额第一-网通社汽车m.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

腾讯智慧出行推出的座舱方案采用端云协同的座舱大模型架构：云端搭载混元 Hy3 模型，通过快慢思考架构支持复杂语义解析与深度推理，单意图识别准确率超过 95%；端侧部署 0.8B 视觉语言模型（VLM）与座舱专用模型，实现毫秒级响应与多模态感知，延迟不超过 100 毫秒。^{1717腾讯构建智能座舱AI Agent：端云协同与混元大模型驱动-腾讯云开发者社区-腾讯云cloud.tencent.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在端云协同架构下，主机厂可通过 A2A、API、Agent、MCP 等标准协议轻量接入云端智能体平台，在平台上完成场景与智能体定义、调用信源、开发智能体、测试发布的全流程，并与既有座舱模块对接。^{1717腾讯构建智能座舱AI Agent：端云协同与混元大模型驱动-腾讯云开发者社区-腾讯云cloud.tencent.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端云协同的工程价值在于把算力与模型按任务分层：时延敏感、隐私敏感、高频重复的指令留在端侧闭环处理，需要跨域知识、长上下文推理与多模态理解的任务上送云端，从而避免全部依赖云端带来的网络时延与流量成本，也避免全部压到端侧带来的算力与功耗瓶颈。^{33端侧大模型加速上车！IDC首份AI座舱报告：2026上半年市场规模7.1亿元，火山引擎份额第一-网通社汽车m.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|1717腾讯构建智能座舱AI Agent：端云协同与混元大模型驱动-腾讯云开发者社区-腾讯云cloud.tencent.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端云协同架构的落地依赖端侧模型部署能力的成熟：随着端侧大模型部署能力提升与 Agentic AI 架构落地，座舱智能化正从语音助手的单点功能，演进为联动全车域的主动智能中枢。^{33端侧大模型加速上车！IDC首份AI座舱报告：2026上半年市场规模7.1亿元，火山引擎份额第一-网通社汽车m.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端云协同架构也带来新的工程约束：端侧模型受座舱 SoC 算力、内存与功耗预算限制，通常采用参数量较小的模型；云端模型则受车端网络覆盖、链路时延与数据合规约束，二者之间的任务切分策略、模型版本一致性与降级兜底机制成为量产落地的关键设计点。^{33端侧大模型加速上车！IDC首份AI座舱报告：2026上半年市场规模7.1亿元，火山引擎份额第一-网通社汽车m.news18a.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|1717腾讯构建智能座舱AI Agent：端云协同与混元大模型驱动-腾讯云开发者社区-腾讯云cloud.tencent.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IDC 在《中国汽车云市场跟踪》报告中首次将 AI 座舱解决方案作为独立附加（Add-on）市场进行系统跟踪，并从市场规模、竞争格局、技术路线和商业模式四个维度发布首期研究成果，这为“AI 原生应用上车”提供了可量化的市场刻度。^{2020IDC首发AI座舱市场跟踪：从被动应答到主动服务，交互规则正在重写eepw.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IDC 对 AI 座舱解决方案市场的定义涵盖四个层面：AI 开发平台/软件（模型开发、Agent 编排、部署管理等）、模型服务 MaaS（大语言模型、多模态模型及语音模型的云端、车端与端云协同调用）、AI 应用（智能语音、AI 助手、导航问答、内容生成等）以及 AI 运营服务（模型更新、知识库管理、运营监控与持续优化）。其中“AI 应用”一层正是 AI 原生应用在座舱中的落位。^{2020IDC首发AI座舱市场跟踪：从被动应答到主动服务，交互规则正在重写eepw.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

随着大语言模型、多模态交互及端云协同架构不断成熟，智能语音、AI 助手、导航问答、内容生成和个性化推荐等 AI 原生应用正加速上车，座舱交互体验由此成为车企构建差异化竞争力的关键变量，AI 座舱正从“功能集成”迈向“体验重构”。^{2020IDC首发AI座舱市场跟踪：从被动应答到主动服务，交互规则正在重写eepw.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2026 年 7 月 31 日，特斯拉中国开始分批次推送车机软件更新，正式接入由火山引擎提供的豆包大模型；豆包以独立 App 形式集成，并由特斯拉针对车载场景深度优化。这是海外品牌在华车型首次以独立应用形态引入国产大模型作为座舱 AI 助手。^{1818争当汽车大脑 国产大模型抢先“上车” 无论是模型能力还是汽车产业 上海都占据有利位置 “沪模+沪车”将很快成为现实shanghai.gov.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

据多位知情人士透露，阿里千问也已进入特斯拉中国车机的深度测试阶段，不仅能听能答，还能提供控车、导航以及其他功能，说明单一车型的座舱 AI 助手可能同时接入多个大模型。^{1818争当汽车大脑 国产大模型抢先“上车” 无论是模型能力还是汽车产业 上海都占据有利位置 “沪模+沪车”将很快成为现实shanghai.gov.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2026 年 4 月，极氪 8X 搭载由阶跃星辰联合吉利汽车、千里科技共同研发的整车智能体“超级 Eva”上市，该智能体实现了大模型与智驾、底盘、动力等底层系统的融合，被项目方描述为“从被动响应的语音助手，变成主动服务的汽车智能体”。^{1818争当汽车大脑 国产大模型抢先“上车” 无论是模型能力还是汽车产业 上海都占据有利位置 “沪模+沪车”将很快成为现实shanghai.gov.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|1919【深度】AI智能体上车元年已经到来_央广网tech.cnr.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

上汽荣威与火山引擎联合推出 AI 原生汽车序列“家越”，主打“让 AI 长在汽车里”；荣威方面称，AI 原生汽车能将车内 2000 多项功能拆解成独立模块并灵活调用，使大模型深度接入整车，形成从理解需求到分析、决策、执行的完整闭环，首款车型预计 2026 年下半年量产。^{1818争当汽车大脑 国产大模型抢先“上车” 无论是模型能力还是汽车产业 上海都占据有利位置 “沪模+沪车”将很快成为现实shanghai.gov.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|1919【深度】AI智能体上车元年已经到来_央广网tech.cnr.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2026 年 4 月下旬北京车展期间，火山引擎发布新一代汽车 AI 方案，主打端到端 AI 座舱架构，用一个 AI 大脑联动车控、智驾、导航和座舱等功能域，使车机从“会聊天”升级为能够理解需求、调用资源并主动完成任务的“会干活”的 AI 智能体。^{1919【深度】AI智能体上车元年已经到来_央广网tech.cnr.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

北京车展期间，东风汽车宣布与火山引擎合作共同定义和打造下一代“AI 汽车”，奇瑞表示将豆包大模型融入其自研 AI 智能体并适配现在及未来全系车型；据不完全统计，奔驰纯电 GLC、上汽奥迪 E7X、上汽大众 ID. ERA 9X、奇瑞星途 EX7、一汽红旗 HS6 PHEV、别克至境 E7 等多款全新车型均搭载了豆包大模型。^{1919【深度】AI智能体上车元年已经到来_央广网tech.cnr.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

阿里通义千问也在智能座舱和车载交互场景中加速进入汽车公司体系，长安、东风、北汽、比亚迪、吉利、长城、理想等车企宣布接入千问，部分车型在车内可实现复杂路径规划、查新闻、订酒店、买门票、点外卖等场景服务。^{1919【深度】AI智能体上车元年已经到来_央广网tech.cnr.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

具备自研能力的车企同样在推动 AI 智能体上车：吉利联合阶跃星辰、千里科技推出“超级智能体”并在极氪 8X 上首发；理想即将发布的 L9 Livis 被定义为具备主动服务能力的“汽车机器人”；大众计划自 2026 年起在基于 CEA 架构的新车型上搭载 AI 智能体。^{1919【深度】AI智能体上车元年已经到来_央广网tech.cnr.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2026 年北京车展折射出的信号是“AI 智能体上车元年”已经到来：车企发布会不再急于解释车身尺寸、续航和动力参数，而是把时间留给舱驾融合和 AI 智能体，车辆如何理解用户需求、主动提供服务开始成为解释产品差异的新语言。^{1919【深度】AI智能体上车元年已经到来_央广网tech.cnr.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

AI 原生应用上车的产业意义在于，车企在电池、芯片和智驾供应商之外新增了一类合作伙伴——能够提供理解、交互、内容、数据和任务执行能力的大模型企业，座舱 AI 的供给关系由此从零部件采购转向模型能力与运营服务的持续供给。^{1919【深度】AI智能体上车元年已经到来_央广网tech.cnr.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2020IDC首发AI座舱市场跟踪：从被动应答到主动服务，交互规则正在重写eepw.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

特斯拉 Model S 于 2012 年上市时，用一块 17 英寸竖向触控屏取代了传统中控台上大量的物理按键与旋钮，被视为智能座舱中控大屏化的标志性起点；此后大尺寸中控屏逐步成为智能汽车的标配形态。^{2121Tesla Model S 发布报道tesla.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

中控大屏的尺寸在过去十年持续上探：主流车型从 2015 年前后的 8—10 英寸级，发展到 2020 年前后的 12—15 英寸级，部分新势力车型已采用 15 英寸以上甚至接近 18 英寸的屏幕。^{2222智能座舱显示技术趋势分析iresearch.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

中控大屏的物理形态经历了从横屏、竖屏到超宽一体屏的演化：竖屏便于纵向信息流与手机式交互，横屏更契合视频与分屏布局，而贯穿主驾到副驾的超宽屏则用于同时承载仪表、中控与副驾娱乐功能。^{2222智能座舱显示技术趋势分析iresearch.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2323多屏互动座舱方案介绍qualcomm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

多屏联动的典型布局包括：全液晶仪表、中控主屏、副驾娱乐屏、HUD 抬头显示以及后排娱乐屏；各屏之间通过座舱域控制器统一调度，实现内容跨屏流转与状态同步。^{2323多屏互动座舱方案介绍qualcomm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

多屏联动的技术基础是座舱域控制器（Cockpit Domain Controller）将原本分散的仪表、中控、HUD 等多个 ECU 功能整合到单一高性能 SoC 上，通过 Hypervisor 等虚拟化技术在同一硬件上运行多个操作系统实例，从而降低线束与成本并支持跨屏协同。^{2323多屏互动座舱方案介绍qualcomm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

高通骁龙座舱平台（如 8155、8295）是当前多屏座舱方案中被广泛采用的主控芯片之一，其多显示输出能力直接决定了座舱可驱动的屏幕数量与分辨率上限。^{2323多屏互动座舱方案介绍qualcomm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

多屏联动带来的一个突出争议是交互复杂度与驾驶安全：屏幕数量增加会分散驾驶员注意力，部分厂商因此重新引入物理按键或旋钮，欧洲新车安全评鉴协会（Euro NCAP）也自 2026 年起在评级中要求关键功能保留物理控制。^{2424Euro NCAP 2026 规程将要求关键功能保留物理控制euroncap.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在成本与工程约束下，部分入门车型采用“双屏合一”或取消副驾屏的方案，以单块中控屏加仪表屏覆盖主要功能，说明多屏并非越多越好的单向演进，而是随车型定位分层配置。^{2222智能座舱显示技术趋势分析iresearch.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

抬头显示系统（HUD）最初应用于军用航空领域，其核心目的是把飞行信息投射到飞行员视野前方，以提高信息获取效率与反应速度；此后该技术才逐步向民用汽车领域迁移。^{2525图文详情——科普中国资源服务cloud.kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2626图文详情cloud.kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2727从辅助到枢纽：HUD 如何重塑智能汽车交互新图景？- · 科普中国网kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在汽车上，HUD 的形态经历了从组合型抬头显示（Combiner HUD，C-HUD）与风挡型抬头显示（Windshield HUD，W-HUD）向增强现实型抬头显示（Augmented Reality HUD，AR-HUD）的演进：早期 C-HUD/W-HUD 主要显示车速、导航等基础信息，AR-HUD 则能与感知系统联动、把信息融合进真实道路环境。^{2525图文详情——科普中国资源服务cloud.kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2727从辅助到枢纽：HUD 如何重塑智能汽车交互新图景？- · 科普中国网kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

AR-HUD 的关键能力在于与整车感知系统协同：把辅助驾驶系统识别出的导航路径、道路障碍等结果以图形方式投影到驾驶员前方视野中，从而把 HUD 从单纯的信息显示部件变成融合感知与呈现的交互界面。^{2525图文详情——科普中国资源服务cloud.kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2727从辅助到枢纽：HUD 如何重塑智能汽车交互新图景？- · 科普中国网kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

量产车型已把 AR-HUD 作为座舱卖点：问界 M9 Ultra 搭载的 AR-HUD 可在 7.5 米远场呈现导航路径与道路障碍提示；蔚来 ES8 通过与辅助驾驶系统协同，将感知结果以图形形式投影至前方视野；小鹏 P7 Max 则在 HUD 中融合语音反馈与驾驶辅助信息。^{2525图文详情——科普中国资源服务cloud.kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2727从辅助到枢纽：HUD 如何重塑智能汽车交互新图景？- · 科普中国网kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在中国市场，HUD 的前装渗透率持续上升，且新能源车型上的渗透速度快于传统燃油车；主流自主品牌加大投入，舜宇光学、光庭科技、联创电子等供应链企业加快布局 HUD 模组与 AR 显示核心部件，推动产业从单一硬件供给转向集成化、智能化、可量产的系统解决方案。^{2525图文详情——科普中国资源服务cloud.kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2727从辅助到枢纽：HUD 如何重塑智能汽车交互新图景？- · 科普中国网kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

行业观察普遍把 HUD 视为智能座舱体验差异化的关键部件之一，认为它正从“技术噱头”转变为衡量座舱智能化水平的重要参考指标，并逐步成为智能座舱的“标配”。^{2525图文详情——科普中国资源服务cloud.kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2727从辅助到枢纽：HUD 如何重塑智能汽车交互新图景？- · 科普中国网kepuchina.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能表面（smart surface）指将触控传感、发光、显示等功能集成进内饰饰件表面，使原本只承担装饰作用的门板、仪表板、饰条等部件同时成为人机交互界面；行业研究将其与电子皮肤（柔性传感）、隐藏式显示、表面投影并列为智能内饰的核心功能方向。^{2929Automotive Smart Interior Research Report, 2026 - ResearchInChinaresearchinchina.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在工艺层面，智能表面的实现依赖透光表皮材料与模内装饰类工艺的组合，常见路线包括 IMD（模内装饰）、IME（模内电子）、TOM（三次元表面加饰）等，配合可透光表皮、智能织物、电子墨水饰条等新材料，使光线与传感层可以隐藏在装饰层之下。^{2929Automotive Smart Interior Research Report, 2026 - ResearchInChinaresearchinchina.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

氛围灯正从单点照明演化为与整车状态联动的信息通道：安通林与圣戈班汽车事业部合作开发的智能门板方案集成玻璃发光技术，把原本用于天幕的动态光效延伸到侧窗，可承载开门警示、续航显示等场景化灯光模式。^{2828安通林：跨界开放创新推动智能座舱新境界——安通林的多元化智能出行方案m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

同一智能门板方案以智能表面触控替代传统机械按键，在简化造型的同时实现多功能联动控制，体现了内饰从静态装饰向动态交互界面的转变。^{2828安通林：跨界开放创新推动智能座舱新境界——安通林的多元化智能出行方案m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

安通林提出的 ELIS（Exterior Light on Interior Surface）系统通过算法把车外环境色彩实时映射到车内氛围灯，行驶中窗外草地、海洋等景致的色调可同步呈现在座舱灯光中，并支持直射、间接、背光与动态光效等多种照明形式，用于营造情感化、沉浸式的座舱氛围。^{2828安通林：跨界开放创新推动智能座舱新境界——安通林的多元化智能出行方案m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

电子墨水（e-ink）技术被引入内饰饰条与表面，使饰件颜色与图案可以电控变化，从而把可变装饰与功能灯光合为一体，是智能表面个性化方向上的一个技术分支。^{2828安通林：跨界开放创新推动智能座舱新境界——安通林的多元化智能出行方案m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|2929Automotive Smart Interior Research Report, 2026 - ResearchInChinaresearchinchina.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

供应商侧的表述把智能座舱的发展描述为从单一功能叠加走向系统性、场景化、情感化阶段，氛围灯与智能表面被定位为在有限内饰空间内融合功能、体验与情感的主要载体之一。^{2828安通林：跨界开放创新推动智能座舱新境界——安通林的多元化智能出行方案m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

除视觉氛围外，内饰表面还被赋予健康类功能，例如光催化消杀储物盒可在乘客在舱时完成消杀，说明智能表面的功能集成正从交互与氛围扩展到材料层面的附加能力。^{2828安通林：跨界开放创新推动智能座舱新境界——安通林的多元化智能出行方案m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

中国智能座舱市场正处于快速渗透阶段。根据高工智能汽车研究院的监测数据，2023年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配智能座舱（以座舱域控制器或中控大屏等核心配置计）的交付量已超过1000万辆，前装渗透率突破50%，智能座舱正从高端车型选配向主流车型标配迁移。^{3030高工智能汽车研究院：2023年中国乘用车智能座舱前装渗透率突破50%gg-ai.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在AI座舱解决方案的供给端，市场参与者可分为几类：一是以高通、联发科、瑞萨、恩智浦为代表的座舱SoC芯片供应商；二是以华为、百度、斑马智行、镁佳科技、博泰车联网等为代表的座舱软件与整体解决方案供应商；三是整车企业自研的座舱系统（如蔚来、小鹏、理想、吉利等）。芯片与软件方案商构成产业链中游的核心环节。^{3131智能座舱行业研究报告：产业链、竞争格局与市场空间leadleo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱域控制器是智能座舱解决方案的核心硬件载体，其市场规模随座舱功能集成度提升而增长。高工智能汽车研究院数据显示，2023年中国乘用车前装座舱域控制器交付量约350万套，同比增长超过60%，预计到2025年渗透率将进一步提升至30%以上。^{3030高工智能汽车研究院：2023年中国乘用车智能座舱前装渗透率突破50%gg-ai.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

大模型上车正在重塑AI座舱解决方案的竞争格局。2024年以来，包括百度（文心一言）、阿里（通义千问）、科大讯飞（星火）、商汤（日日新）等在内的AI厂商纷纷推出面向座舱场景的大模型解决方案，整车企业与Tier1供应商加速接入，推动座舱从语音助手向多模态AI助手升级。这一趋势使AI能力成为座舱解决方案差异化竞争的关键变量。^{3232大模型上车：AI座舱解决方案竞争升温36kr.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

从单车价值量看，智能座舱解决方案的成本占整车成本的比例持续上升。行业分析普遍认为，智能座舱相关软硬件单车价值量已从传统座舱的约2000-3000元提升至5000-10000元区间，其中座舱域控制器、大屏显示、HUD及AI软件授权是主要增量来源。^{3131智能座舱行业研究报告：产业链、竞争格局与市场空间leadleo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

中国智能座舱解决方案市场的竞争格局呈现“芯片集中、软件分散”的特征：座舱SoC市场由高通占据主导地位，其8155、8295等平台在中高端车型中广泛采用；而座舱软件与系统集成市场则较为分散，参与者众多，尚未形成单一主导者。^{3131智能座舱行业研究报告：产业链、竞争格局与市场空间leadleo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

从全球范围看，智能座舱市场的增长重心在中國。市场研究机构预测，中国将成为全球最大的智能座舱市场，2030年中国智能座舱市场规模有望达到千亿元人民币量级，年复合增长率保持在两位数水平。^{3333中国智能座舱市场预测报告idc.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

高通（Qualcomm）是智能座舱主控芯片市场的主导供应商，其骁龙座舱平台（Snapdragon Cockpit Platform，原骁龙820A/8155/8295系列）被全球多数主流车企的中高端车型采用，在座舱域控制器SoC出货量中长期占据领先份额。^{2323多屏互动座舱方案介绍qualcomm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|3434Snapdragon 8295: the cockpit chip powering China's smart carsreuters.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

英伟达（NVIDIA）的DRIVE平台虽以自动驾驶为主打，但其Orin等芯片也被部分车企用于座舱与智驾融合的中央计算架构，代表座舱与智驾域控制器走向合并的产业趋势。^{3535NVIDIA DRIVE for Automotivenvidia.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在座舱软件与操作系统层面，谷歌的Android Automotive OS（AAOS）已成为全球车企采用最广的车载操作系统底座之一，多家车企基于AAOS构建自有座舱系统，谷歌同时通过Google Automotive Services提供地图、语音助手等应用层服务。^{3636Android Automotive OSsource.android.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

黑莓QNX是座舱与仪表领域广泛使用的实时操作系统，因其安全认证资质常被用于数字仪表、抬头显示等对功能安全要求较高的座舱子系统，与AAOS形成底层与上层的分工。^{3737QNX for Automotiveblackberry.qnx.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在中国市场，华为通过鸿蒙座舱（HarmonyOS Cockpit）向车企提供软硬一体的座舱解决方案，已与赛力斯、奇瑞、北汽等多家车企合作，成为智能座舱领域重要的系统级供应商。^{3838Huawei HarmonyOS Cockpithuawei.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

中国座舱域控制器与智能座舱整体方案市场由德赛西威、华阳集团、均胜电子等本土一级供应商与博世、大陆等国际Tier 1共同竞争，其中德赛西威在座舱域控制器出货量上位居国内前列。^{3030高工智能汽车研究院：2023年中国乘用车智能座舱前装渗透率突破50%gg-ai.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|3939Desay SV Annual Reportdesaysv.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能座舱产业链呈现分层格局：上游为芯片与操作系统供应商，中游为座舱域控制器与软件方案商，下游为整车厂；整车厂 increasingly 通过自研软件与UI层来差异化，而将芯片与底层系统交由供应商，形成软硬解耦的产业分工。^{4040智能座舱产业格局与供应链分析rosenauto.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

关于座舱芯片市场份额的具体数值，不同研究机构（如Counterpoint、IHS Markit、高工智能汽车等）的统计口径与数据存在差异，公开可得的精确份额数字有限，因此本词条不给出单一权威份额比例。^{2323多屏互动座舱方案介绍qualcomm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|3030高工智能汽车研究院：2023年中国乘用车智能座舱前装渗透率突破50%gg-ai.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2025年中国智能座舱核心供应商出现集中赴港上市潮：斑马智行向香港联合交易所提交主板上市申请，成为当年第5家闯关IPO的智能座舱核心供应商，此前四维智联、镁佳科技、博泰车联网、泽景电子等已相继向港交所递交招股书。^{4141智能座舱IPO激战：烧钱、博弈与生存突围m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

推动这批供应商上市的直接压力来自两方面：智能座舱研发投入进入高消耗阶段，而车企自研比例提升与科技巨头入场同时挤压第三方供应商的生存空间，上市融资被视为赛道玩家维持经营的关键途径。^{4141智能座舱IPO激战：烧钱、博弈与生存突围m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

整车厂自研与第三方方案之间的份额争夺，是在智能座舱整体渗透率快速走高的背景下发生的：据盖世汽车研究院统计，2025年上半年中国乘用车市场智能座舱搭载量为795.7万套，渗透率75.1%，其中10万元以下市场渗透率也超过50%。^{4141智能座舱IPO激战：烧钱、博弈与生存突围m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

中控屏、语音交互、车联网等核心配置在2025年上半年渗透率均超过80%，中控屏接近95%，这些功能已从约5年前的豪华车专属配置下沉为10万元级家用车的常见配置，意味着座舱软硬件的标准化程度提高，第三方方案的可替代性随之上升。^{4141智能座舱IPO激战：烧钱、博弈与生存突围m.gasgoo.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

奇瑞“超能小奇”是奇瑞汽车为其智能座舱系统推出的车载 AI 助手品牌名称，首次随奇瑞 iCAR 03 车型对外发布，定位为“全场景 AI 语音助手”，支持连续对话、可见即可说与多意图识别。^{4242奇瑞 iCAR 03 上市发布会：超能小奇智能座舱功能介绍chery.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在 2024 年奇瑞 iCAR 品牌发布会上，官方将“超能小奇”描述为基于大模型能力构建的座舱助手，强调其可在无网络或弱网环境下通过端侧模型完成基础语音指令，云端模型负责复杂语义理解与内容生成。^{4242奇瑞 iCAR 03 上市发布会：超能小奇智能座舱功能介绍chery.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

“超能小奇”在交互上引入“可见即可说”能力，即车机屏幕上显示的按钮、菜单项与设置项均可通过语音直接触发，无需记忆固定指令词；该能力依赖车机 UI 控件与语音语义层的联合标注。^{4242奇瑞 iCAR 03 上市发布会：超能小奇智能座舱功能介绍chery.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在 2024 年北京车展期间，奇瑞展台将“超能小奇”作为智能座舱演示重点，现场演示了语音控车、行程规划与车内娱乐内容推荐等场景，但未公开其底层大模型的具体参数量与供应商信息。^{43432024 北京车展：奇瑞展台智能座舱演示报道autohome.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

奇瑞未公开“超能小奇”所依托大模型的具体版本与参数规模，官方口径仅称“联合头部 AI 企业打造”，因此其端云协同的具体分工与模型能力边界缺乏可核验的公开技术文档。^{4242奇瑞 iCAR 03 上市发布会：超能小奇智能座舱功能介绍chery.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|43432024 北京车展：奇瑞展台智能座舱演示报道autohome.com.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

红旗天工07于2026年9月21日正式开启预售，预售期间推出多重专属购车权益，消费者可通过指定渠道参与预订。^{4545搭載6.0版本靈犀座艙 天工07正式開啟預售big5.cctv.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

红旗天工07搭载天工品牌最新一代座舱系统——灵犀座舱6.0，将下一代智慧科技融入座舱、辅助驾驶等高频用车场景。^{4545搭載6.0版本靈犀座艙 天工07正式開啟預售big5.cctv.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|4646配备可变焦激光雷达 红旗天工07上市限时权益价16.79万元起auto.ifeng.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

灵犀座舱6.0在20万级市场首发搭载高通8397车机芯片，该芯片采用4nm先进制程，AI算力为当前主流8295芯片的14倍。^{4545搭載6.0版本靈犀座艙 天工07正式開啟預售big5.cctv.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|4646配备可变焦激光雷达 红旗天工07上市限时权益价16.79万元起auto.ifeng.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

灵犀座舱6.0基于强大的端侧大模型，即使在地库、隧道、山区等无网络环境下也能精准理解用户意图，车机与语音响应时间均小于200毫秒。^{4545搭載6.0版本靈犀座艙 天工07正式開啟預售big5.cctv.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|4646配备可变焦激光雷达 红旗天工07上市限时权益价16.79万元起auto.ifeng.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

灵犀座舱6.0联合阿里、豆包打造了“小话匣”交互系统，支持60秒连续对话，可识别9种方言。^{4646配备可变焦激光雷达 红旗天工07上市限时权益价16.79万元起auto.ifeng.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

红旗天工07首发“任意Pad当副驾/后排拓展屏”功能，且全兼容鸿蒙、iOS、安卓系统与主流手机互联、手表控车。^{4545搭載6.0版本靈犀座艙 天工07正式開啟預售big5.cctv.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

红旗天工07内饰配备8.888英寸液晶仪表屏与17.3英寸3K高清中控大屏，采用环抱式设计。^{4646配备可变焦激光雷达 红旗天工07上市限时权益价16.79万元起auto.ifeng.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

红旗天工07配备双层加胶玻璃和全车52处声学包，以打造静谧座舱环境。^{4646配备可变焦激光雷达 红旗天工07上市限时权益价16.79万元起auto.ifeng.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

红旗天工07于2026年10月10日官宣上市，定位中大型纯电轿车，共发布640Max、730 Ultra和680四驱Ultra三款车型，官方指导价18.79万元至21.79万元，限时权益价16.79万元至19.79万元。^{4646配备可变焦激光雷达 红旗天工07上市限时权益价16.79万元起auto.ifeng.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

红旗天工07车身尺寸为长5000mm、宽1915mm、高1490mm，轴距3000mm，座舱得房率达85.1%，后排乘坐空间972mm、膝部空间167mm。^{4646配备可变焦激光雷达 红旗天工07上市限时权益价16.79万元起auto.ifeng.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

上汽大众为 ID. ERA 5S 车型配置的座舱方案命名为「云栖智舱」，官方与经销商传播口径将其定位为面向家庭出行的舒适型智能座舱，强调座椅、天幕、氛围灯等居家化体验而非单纯的屏幕堆料。^{4747【吴江新创 ID.ERA 5S座舱功能太懂家用_汽车新闻】-易车_上汽大众吴江新创店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

云栖智舱的座椅采用通过 OEKO-TEX 认证的皮质面料，前排主副驾提供 10 点按摩与三档通风，全车覆盖座椅加热；副驾可大角度放倒并与后排连通，形成长约 1.8 米的躺卧空间。^{4747【吴江新创 ID.ERA 5S座舱功能太懂家用_汽车新闻】-易车_上汽大众吴江新创店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

座舱顶部配备全景天幕并配装电动物理遮阳帘，可在强光下遮阳隔热；车内布置 255 色氛围灯，支持随音乐律动及驾驶场景联动变化。^{4747【吴江新创 ID.ERA 5S座舱功能太懂家用_汽车新闻】-易车_上汽大众吴江新创店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

云栖智舱的中控采用 15.6 英寸 2.5K 超薄屏幕，车机主控芯片为高通 8295P（骁龙座舱平台第四代产品），官方宣传其交互流畅度以此为基础。^{4747【吴江新创 ID.ERA 5S座舱功能太懂家用_汽车新闻】-易车_上汽大众吴江新创店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

语音交互方面，云栖智舱搭载科大讯飞 AI 语音方案，支持连续对话与方言识别，可免重复唤醒完成空调、导航、音乐等车控操作。^{4747【吴江新创 ID.ERA 5S座舱功能太懂家用_汽车新闻】-易车_上汽大众吴江新创店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

互联与收纳层面，云栖智舱提供手机无线快充与全品牌手机互联（覆盖苹果、华为及安卓阵营），并在车内布置约 35 处储物空间。^{4747【吴江新创 ID.ERA 5S座舱功能太懂家用_汽车新闻】-易车_上汽大众吴江新创店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

上述产品信息目前主要来自上汽大众经销商在汽车垂直媒体发布的企业新闻稿，属于厂商侧宣传材料，缺少第三方实测或官方配置表的独立交叉验证，具体配置可能因车型版本与上市批次而异。^{4747【吴江新创 ID.ERA 5S座舱功能太懂家用_汽车新闻】-易车_上汽大众吴江新创店dealer.yiche.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2025年前后，中国市场上多家新能源品牌通过OTA推送大模型能力，使车机从“执行指令工具”转向能主动理解、思考并回应用户需求的“智慧伙伴”，并具备聊天互动与提供“情绪价值”的能力，这一变化被行业媒体概括为车机的“活人感”。^{4848车机“活人感”如何“恰到好处”_汽车频道_中国青年网auto.youth.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

个性化与情感化交互的典型落地形态是场景化主动服务：用户只需说出“我要午休”这类模糊意图，车机即可联动调高温度、调低风量、关闭车窗与音响，并可能播放助眠音乐，从而由单点指令执行升级为多设备协同的场景编排。^{4848车机“活人感”如何“恰到好处”_汽车频道_中国青年网auto.youth.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

清华大学车辆与运载学院教授帅石金认为，当前车机智能化升级主要依赖AI大模型的推理能力，并依托大数据、云计算在云端持续学习、训练与进化，结合对车主使用场景的了解不断迭代，使车机越来越懂车主需求并提供更精准的互动与建议。^{4848车机“活人感”如何“恰到好处”_汽车频道_中国青年网auto.youth.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

J.D. Power（君迪）与同济大学HVR Lab、XAI Lab联合发布的2025中国智能座舱研究洞察报告指出，大模型技术的深度应用使智能座舱进入“认知座舱”阶段，系统能精准理解用户行为与偏好，主动推送餐饮、音乐等个性化服务，完成从被动响应到自主认知的高阶交互升级。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

该报告认为，智能汽车的交互范式正从“被动响应的工具”向“主动认知伙伴”加速跃迁，不再局限于用户触发后才执行指令，而是通过整合传感器数据、用户行为习惯与场景化需求，主动预判并提供服务。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2025年中国市场智能座舱评选的车型平均得分为622分（满分1000分），部分优秀车型接近700分，在HMI多模态交互、AI模糊意图理解、复杂指令识别和首字响应速率等层面表现优异。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

报告同时提示，随着大模型能力普及，智能座舱行业出现明显的功能同质化趋势，竞争正从“模型规模”转向“数据质量、场景颗粒度与深度适配”之争，车企需构建“场景—数据—模型”的一体化闭环能力，才能在真实用车场景中形成差异化体验。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

报告显示，用户对智能座椅、智能音响等舒适性硬件的支付意愿提升，体验深度成为未来智能座舱的价值锚点，智能座舱整体从“数字冗余”转向“实用主义”，竞争焦点从“功能的广度”回归“体验的深度”。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

行业观察指出，在追求车机“活人感”的同时，需关注安全交互、避免驾驶分心、确保用户隐私与数据安全，并防止过度拟人化而偏离交通工具的核心属性，使车机成为安全、智能的“好助手”。^{4848车机“活人感”如何“恰到好处”_汽车频道_中国青年网auto.youth.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

个性化与情感化交互在提升用户满意度与忠诚度的同时，也带来新的工程与治理难题：情感识别与偏好建模依赖摄像头、麦克风等敏感传感器数据，云端持续学习又涉及数据出境与留存边界，如何在个性化深度与隐私合规之间取得平衡，仍是量产落地中尚未形成统一答案的问题。^{4848车机“活人感”如何“恰到好处”_汽车频道_中国青年网auto.youth.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

智能座舱的端侧AI路线把“隐私不出车”作为三项基本要求之一：清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松提出，座舱作为移动的私人空间，声纹、人脸等敏感数据必须本地处理，与断网可用、瞬时响应并列构成端侧部署的必要性论证。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|50502026北京国际车展|面壁智能联合多方发布《智能座舱白皮书》 下一代智能座舱比副驾更懂你_手机网易网m.163.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

面壁智能联合清华大学车辆与运载学院、中国汽车报于2026年北京国际车展期间发布《智能座舱：定义AGI时代的汽车新范式》白皮书，白皮书明确把数据安全列为产业落地需要直面的“真问题”之一。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|50502026北京国际车展|面壁智能联合多方发布《智能座舱白皮书》 下一代智能座舱比副驾更懂你_手机网易网m.163.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

中国汽车工业协会副总工程师王耀指出，端侧模型的价值不止于“数据不出车”，还在于能否识别不同隐私场景——例如朋友上车后AI仍过度主动，可能反而暴露车主隐私；他同时表示数据出境与车内摄像头隐私是用户最大的担忧。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

中国汽车工业协会正在推动“数据本地化存储”相关标准，而端侧AI方案因数据在车端处理，天然符合这一监管方向。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

端侧AI要真正规模化落地，行业还需跨过两道门槛：建立用户信任与完成产业协同；其中用户信任问题与数据安全、隐私感知直接相关。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在部署原则上，业界提出“宜端则端、宜云则云”的分工思路：实时性要求高、涉及隐私的任务由端侧承担，复杂生成类任务可借助云端协同，以在隐私保护与能力上限之间取得平衡。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|50502026北京国际车展|面壁智能联合多方发布《智能座舱白皮书》 下一代智能座舱比副驾更懂你_手机网易网m.163.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

全模态感知让座舱具备“看和听”的能力，这同时意味着摄像头、麦克风等传感器持续采集车内音视频与生物特征信息，使数据采集面显著扩大，隐私边界从“语音指令”扩展到整个座舱空间。^{4949端侧AI引领智能座舱产业升级jingjiribao.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

2026年北京车展上，智能座舱与辅助驾驶供应商的叙事重心从“更强的能力”转向“更轻的部署”，即在不削减功能的前提下降低功能叠加对算力、成本、能耗与生命周期的综合压力，这一“减压”被观察者称为本届车展最隐性的主线。^{5151算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想-钛媒体官方网站tmtpost.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|5252算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想 | 电厂|界面新闻 · JMediajiemian.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

为缓解座舱算力压力，奇瑞汽车与华阳通用在2026年北京车展宣布与英特尔合作推出新款AIBOX产品，通过标准化高速接口外接“外置大脑”，以分担座舱算力并保留后续AI能力迭代的灵活性。^{5151算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想-钛媒体官方网站tmtpost.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|5252算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想 | 电厂|界面新闻 · JMediajiemian.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

商汤绝影推出的AIBOX方案以本地化部署替代云端按次计费，宣称实现“一次投入、Token永久免费”；按其测算，单台车日均节省约30元云端成本，每1万辆车每年可为车企节省至少1亿元。^{5151算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想-钛媒体官方网站tmtpost.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|5252算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想 | 电厂|界面新闻 · JMediajiemian.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

地平线、黑芝麻智能、芯擎科技等芯片供应商在2026年车展展示了新款舱驾融合芯片，通过在座舱与辅助驾驶之间高效分配算力来减少成本溢出；轻舟智航则发布物理AI模型，称仅用超过500TOPS算力即可对标上千TOPS的体验。^{5151算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想-钛媒体官方网站tmtpost.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|5252算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想 | 电厂|界面新闻 · JMediajiemian.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

百度副总裁石清华在2026年4月的智能电动汽车发展高层论坛上警示，汽车行业正从AI训练阶段迈入全量推理时代，面临严重算力荒；座舱侧多模态大模型带来的频繁推理（如“规划一条沿途有超充桩、风景优美的路线”）会显著推高算力消耗。^{5151算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想-钛媒体官方网站tmtpost.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开|5252算力越高产品竞争力越强？汽车公司可能不这么想 | 电厂|界面新闻 · JMediajiemian.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

舱驾一体指将智能座舱与辅助驾驶系统完整集成于单一芯片或中央计算平台的架构，2024年被系统性提出，最早落地于2025年10月上市的极狐阿尔法T5；2026年上市的零跑D19与极氪8X分别基于高通8797和英伟达Thor芯片搭建舱驾融合平台。^{53532026年舱驾一体为何成热门技术趋势？eu.36kr.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

舱驾一体被支持方视为降低计算时延与成本、统一座舱与智驾体验的最优手段，但反对意见认为高集成度意味着更复杂的工程化与更不可控的体验效果，行业对此仍持两种态度。^{53532026年舱驾一体为何成热门技术趋势？eu.36kr.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

车企对算力与成本平衡的诉求受盈利压力驱动：国家统计局2026年1月27日数据显示上年汽车行业利润率为4.1%，乘联会分析显示2026年第一季度销售利润率降至3.2%；国金证券研报称智能驾驶系统（含芯片、摄像头、雷达等）成本占整车成本5%—8%，卓驭科技CEO沈劭劼则公开表示合理区间应为3%—5%。^{53532026年舱驾一体为何成热门技术趋势？eu.36kr.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}