Undercut

现代F1车队的策略仿真系统会将Undercut战术纳入多车博弈框架，同时模拟赛道上超过20台赛车的实时位置、轮胎退化速率、进站窗口、赛道交通流等多维度变量的动态交互，而非仅针对两台直接竞争的赛车进行孤立计算。^{11How F1 teams use data science to win racesibm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

F1策略仿真模型中针对Undercut的多车博弈模块会引入博弈论中的纳什均衡求解逻辑，预判不同车队的策略选择组合下所有可能的Undercut触发结果，以此筛选出车队自身收益最高的进站时机方案。^{11How F1 teams use data science to win racesibm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

多车策略博弈仿真会将赛道上的慢车、套圈车辆、安全车出动概率等外部干扰变量作为随机扰动项纳入Undercut效果的概率分布计算，输出不同场景下Undercut成功的置信区间，而非给出单一的确定性结果。^{11How F1 teams use data science to win racesibm.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}