国际情感数字声音库

国际情感数字声音库（International Affective Digitized Sounds，IADS）是一套标准化的情感听觉刺激数据库，为情绪实验提供经过评定的非言语声音材料；其第二版 IADS-2 收录 167 条声音，每条声音都附带效价、唤醒度（部分版本另含支配度）的常模评分。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开|55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS 的诞生背景是情绪研究对「标准化刺激材料」的方法学需求：研究者需要一套事先经过大样本评定、带有常模参数、可在不同实验之间复用的刺激集，以避免每个实验室自行挑选声音导致结果无法比较。在视觉通道上，这一需求由国际情感图片系统（International Affective Picture System，IAPS）等图片库满足；听觉通道的对应产物即为 IADS。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在 IADS 出现之前与之后的一段时间里，听觉情绪刺激的研究明显落后于视觉刺激研究：IAPS、NAPS 等视觉数据库被广泛采用，而听觉侧可用的标准化数据库数量少、被引用与使用规模也小得多，这构成了 IADS 系列工作被反复引述的「缺口」论证。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

早期听觉刺激库被指出的两项具体局限是：其一，可用的样本声音数量有限，难以在情绪条件之间、语义类别之间做对等匹配（equating），从而使实验设计中的混淆变量难以控制；其二，部分声音是人工合成的，生态效度受到质疑。IADS-E 等扩展工作正是以这两点为出发点。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS 系列采用的理论框架是效价—唤醒度二维模型（部分评定同时纳入支配度，即 valence-arousal-dominance 三维评分），评定工具为自我评估人偶量表（Self-Assessment Manikin，SAM）；这一框架直接承袭自 IAPS 所确立的「标准化刺激库 + 常模评分」范式。^{55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

声音的情绪评定带有文化与人口学偏差：性别、国籍等指标会影响非言语声音的评分，因此在一个文化样本中得到的常模不能直接搬到另一个文化样本使用，需要逐语言/逐国家做本土化验证。这一认识是后续墨西哥版验证等跨文化工作的直接动因。^{55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-2 的常模评定需要足够大的样本量：既有研究指出，每条声音大约需要约 100 份评分，才能在效价—唤醒度二维空间中观察到预期的「回旋镖」形分布；样本不足会使常模参数不稳定。^{55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS 的刺激构成以非言语声音为主（如自然环境声、人类非言语发声、机械与生活声响等），而非音乐或言语语句；这一取向使其与蒙特利尔情感声音库（Montreal Affective Voices）等以人声片段为核心的听觉库形成分工。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

效价—唤醒度二维框架把情绪体验压缩到两个正交维度上：效价（valence）表示愉悦—不愉悦的方向与强度，唤醒度（arousal）表示主观激活或镇静的水平；任何一段声音刺激都可以被定位在这一平面上的某一点，而不是被归入若干离散的情绪类别。^{55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在声音刺激库的评定实践中，这一框架通常被扩展为效价—唤醒度—支配度（valence–arousal–dominance）三维模型：墨西哥团队对 IADS-2 及附加声音的验证研究即要求被试按该三维模型、使用 SAM 量表（Self-Assessment Manikin）对 174 段单声道声音逐条打分。^{55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

二维框架的核心优势在于可比较性：不同研究、不同语言、不同国别的评定结果可以放在同一坐标平面上做相关分析。墨西哥验证研究得到的效价与唤醒度评分与既往研究结果呈正相关，说明该框架在跨样本迁移时具有基本的可复现性。^{55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

二维框架的效度受人口学变量调节。墨西哥验证研究明确指出，非言语声音的评分会受到性别与国别等人口学指标的偏倚，因此声音在用于情绪研究之前必须先做本土化评定，而不能直接套用他国的效价—唤醒度常模。^{55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

二维框架在声音领域的落地依赖标准化施测条件。墨西哥研究采用远程播放、单声道格式呈现 174 段声音，被试使用的耳机类型不一（约 40.12% 为耳罩式、43.47% 为入耳式、16.41% 为其他类型），这类播放条件差异构成二维评分可比性的现实约束。^{55Mexican validation of the International Affective Digitized Sounds second edition (IADS-2) and additional soundsnature.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

国际情感数字声音库（IADS）系列的标准评定流程，是让被试在三个情感维度——效价（valence）、唤醒度（arousal）与支配感（dominance）——上对每个声音刺激逐一打分；这一三维评定框架直接承自 IAPS 等图像刺激库所确立的范式。^{66Affective auditory stimuli: Adaptation of the International Affective Digitized Sounds (IADS-2) for European Portugueselink.springer.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

评定所使用的核心工具是自我评估人偶量表（Self-Assessment Manikin，SAM）：它用一组从「极不愉快」到「极愉快」、从「极平静」到「极兴奋」、从「完全受控」到「完全掌控」的图形化小人，让被试以非言语方式在 1–9 的九点尺度上标定自己的感受，从而绕开语言描述带来的个体差异与翻译损耗。^{66Affective auditory stimuli: Adaptation of the International Affective Digitized Sounds (IADS-2) for European Portugueselink.springer.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在 IADS-2 的欧洲葡萄牙语适配研究中，300 名以欧洲葡萄牙语为母语的大学生被试使用 SAM 对全部声音在效价、唤醒度和支配感三个维度上完成了评定，这一规模与流程是该库跨语言适配的典型做法。^{66Affective auditory stimuli: Adaptation of the International Affective Digitized Sounds (IADS-2) for European Portugueselink.springer.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

评定数据揭示出效价与唤醒度之间并非简单的线性关系，而是呈二次型关系：高度愉快与高度不愉快的声音都被评为高唤醒，中等效价的声音唤醒度反而较低，因此用二次相关拟合比线性相关更贴合数据。^{66Affective auditory stimuli: Adaptation of the International Affective Digitized Sounds (IADS-2) for European Portugueselink.springer.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

SAM 的图形化、非言语设计使其在跨文化适配中具有可迁移性，但适配研究仍需检验不同语言文化群体在三维评分上的性别与文化差异，不能假定原始美国常模可直接套用。^{66Affective auditory stimuli: Adaptation of the International Affective Digitized Sounds (IADS-2) for European Portugueselink.springer.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-2（International Affective Digitized Sounds, 2nd Edition）由 Bradley 与 Lang 于 2007 年发布，是继 1999 年首版 IADS 之后的修订扩展版本，收录 167 段数字化环境声音与人类发声，每段时长约 6 秒，以 16 位、44.1 kHz 单声道 WAV 格式分发。^{77Table 1. Contents and affective ratings of auditory stimuli adopted from IADS-2.pmc.ncbi.nlm.nih.gov前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-2 的刺激按语义内容划分为若干大类，包括人类发声（婴儿啼哭、笑声、尖叫、打鼾、打嗝、擤鼻等）、动物叫声（海鸥、知更鸟、狗吠、猫叫、狮吼等）、自然声（溪流、雷雨、海浪、风声）、机械与生活声（电话铃、钟表、汽车、飞机、打字机、倒水开瓶等）以及音乐片段（竖琴、贝多芬作品、合唱等）。^{77Table 1. Contents and affective ratings of auditory stimuli adopted from IADS-2.pmc.ncbi.nlm.nih.gov前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在 IADS-2 的评定数据中，高愉悦—低唤醒类刺激的典型代表包括海鸥叫声（编号 150，愉悦度 6.95、唤醒度 4.38）、知更鸟鸣叫（编号 151，愉悦度 7.12、唤醒度 4.47）与溪流声（编号 172，愉悦度 6.62、唤醒度 3.36），该类别平均愉悦度约 7.03、平均唤醒度约 4.02。^{77Table 1. Contents and affective ratings of auditory stimuli adopted from IADS-2.pmc.ncbi.nlm.nih.gov前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

音乐类刺激在 IADS-2 中普遍获得较高愉悦度评分，例如竖琴演奏（编号 809，愉悦度 7.44、唤醒度 3.36）、贝多芬作品片段（编号 810，愉悦度 7.51、唤醒度 4.18）与合唱（编号 812，愉悦度 6.90、唤醒度 3.43），说明音乐刺激倾向于落在高愉悦区间。^{77Table 1. Contents and affective ratings of auditory stimuli adopted from IADS-2.pmc.ncbi.nlm.nih.gov前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-2 中愉悦度接近中性的刺激包括打嗝（编号 245，愉悦度 4.18、唤醒度 5.05）与擤鼻（编号 251，愉悦度 4.16、唤醒度 5.14），这类身体相关声音的愉悦度评分集中在量表中点附近，而唤醒度略高于中值。^{77Table 1. Contents and affective ratings of auditory stimuli adopted from IADS-2.pmc.ncbi.nlm.nih.gov前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-2 的刺激编号并非按语义类别连续排列，而是跨越 100 至 800 以上的编号区间（如 112、150、151、172、245、251、726、809、810、812），编号本身不承载类别信息，研究者需借助描述字段或分类表定位刺激。^{77Table 1. Contents and affective ratings of auditory stimuli adopted from IADS-2.pmc.ncbi.nlm.nih.gov前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-2 的常模评定沿用了 SAM量表（Self-Assessment Manikin）的九点非言语量表，对每段声音分别采集愉悦度（valence）、唤醒度（arousal）与支配感（dominance）三个维度，并报告各刺激的均值与标准差。^{77Table 1. Contents and affective ratings of auditory stimuli adopted from IADS-2.pmc.ncbi.nlm.nih.gov前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-2 的原始评定样本以美国大学生为主，其常模反映的是北美文化背景下的情绪反应，跨文化使用时需重新评定或至少验证常模的适用性，这一需求直接催生了后续的 IADS-E 扩展版 及多语种本土化工作。^{77Table 1. Contents and affective ratings of auditory stimuli adopted from IADS-2.pmc.ncbi.nlm.nih.gov前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-E（Expanded Version of the International Affective Digitized Sounds）由日本学者岩永誠（Makoto Iwanaga）等人编制，2018 年发表于《Behavior Research Methods》第 50 卷第 4 期，页码 1415–1429，DOI 为 10.3758/s13428-018-1027-6，出版方为 Springer。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-E 的编制动机直接来自对原版 国际情感数字声音库 的两点批评：其一，原库样本声音数量有限，难以在情绪条件与语义类别之间做对等匹配（equating）；其二，原库中部分声音是人工合成而非自然录音，生态效度受限。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在 IADS-E 作者的论述框架中，听觉情绪刺激库长期落后于视觉刺激库：视觉方面已有 IAPS、NAPS 等标准化库，听觉方面则只有 IADS 与蒙特利尔情感语音库（Montreal Affective Voices）等少数选择，因此使用听觉刺激的情绪研究在数量上明显少于使用视觉刺激的研究。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-E 沿用 IADS 的评定范式，以 SAM 量表 采集声音在效价、唤醒度与支配度三个维度上的主观评分，从而保证新旧两套库在维度上可直接比较。^{22Makoto Iwanaga - Affective auditory stimulus database: An expanded version of the International Affective Digitized Sounds (IADS-E). - Papers - researchmapresearchmap.jp前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

国际情感数字声音库（IADS）的跨文化本土化评定，指的是把在某一文化群体（通常是北美大学生）中完成标准化评定的声音刺激，拿到另一文化群体中重新施测，检验其效价与唤醒度评定的可比性，并在必要时建立本地常模。已有研究指出，此前 IADS 相关研究缺乏针对中国群体的本土化工作，这限制了过去结论向中国人群的推广，也限制了中国被试与其他文化群体情绪反应的直接比较。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|44Localization of International Affective Digitized Sounds and intercultural preliminary comparison in College Studentsjps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

朱正清、刘轩昂、刘正奎在《心理科学》2025 年第 48 卷第 3 期发表《基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比》，对 IADS-2 在中国人群中的适用性进行了本土化评定，并做了跨文化的初步比较，论文页码为 743–757。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|44Localization of International Affective Digitized Sounds and intercultural preliminary comparison in College Studentsjps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

该研究以中国江苏地区的大学生为被试样本，属于便利取样下的单一人群常模工作；这意味着其结论对中国其他地区、其他年龄段与其他教育背景人群的外推仍需谨慎，作者也仅将跨文化比较定位为「初步」性质。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|44Localization of International Affective Digitized Sounds and intercultural preliminary comparison in College Studentsjps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

本土化评定的方法学要点在于：沿用原库的 效价—唤醒度二维框架 与 评定方法与 SAM 量表 流程，让本地被试对同一批声音在效价、唤醒度（以及通常一并采集的优势度）维度上打分，再与原常模做相关与差异检验；只有评分程序保持一致，跨文化比较才具有解释力。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|44Localization of International Affective Digitized Sounds and intercultural preliminary comparison in College Studentsjps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

本土化评定的现实动因是声音—情绪研究对标准化声音刺激的需求持续增长：研究者需要一套效价与唤醒度已知、可复现的声音材料，而直接套用北美常模在本文化被试身上可能引入系统偏差，因此各文化群体陆续开展本地化评定。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|44Localization of International Affective Digitized Sounds and intercultural preliminary comparison in College Studentsjps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS 系列声音库在情绪研究中最基础的用途，是作为标准化、可复现的情绪诱发材料：研究者从库中按效价与唤醒度评分挑选刺激，在实验室里诱发目标情绪状态，从而避免自编声音材料带来的效价、唤醒度混杂与不可比问题。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|44Localization of International Affective Digitized Sounds and intercultural preliminary comparison in College Studentsjps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

由于 IADS-2 提供的是逐条刺激的效价、唤醒度与支配度常模评分，研究者可以按评分区间精确取样，例如只取高唤醒—负效价片段研究恐惧或应激反应，或只取高唤醒—正效价片段研究奖赏性唤醒，这使得刺激选择本身成为可报告、可复算的方法学步骤。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|44Localization of International Affective Digitized Sounds and intercultural preliminary comparison in College Studentsjps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在跨文化研究中，IADS 被用作比较不同人群情绪反应差异的公共标尺：朱正清等对 IADS-2 在中国江苏大学生群体中做本土化评定，并据此与既有文化群体的评分做初步跨文化对比，说明该库已成为情绪反应跨文化比较的参照基准之一。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开|44Localization of International Affective Digitized Sounds and intercultural preliminary comparison in College Studentsjps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

该本土化研究明确指出，此前缺乏针对中国群体的评定研究，限制了既有发现向中国人群的推广以及与其他文化群体的情绪反应比较，这从反面说明 IADS 常模的应用范围受评定样本文化背景约束。^{33基于中国江苏大学生群体的国际情绪数字声音库的本土化与文化间初步对比*jps.ecnu.edu.cn前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS 的声音刺激也被用于社会互动与情绪识别的实验范式：一项采用角色不对称双人范式的眼动研究，让一方（倾听者）接受诱发情绪的声音刺激，另一方（观察者）在不知时间与内容的情况下仅凭眼部线索推断对方情绪，并以注视、眨眼与瞳孔参数刻画互动动态。^{88Fixations, blinks, and pupils differentially capture individual and interpersonal dynamics in role-asymmetric mutual gaze interactionlink.springer.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

在情感刺激数据库的谱系中，国际情感数字声音库（IADS）与图片库 IAPS、面孔库 NimStim 等并列，被综述性文献作为同一类标准化情绪诱导工具加以系统评估；这类数据库的共同目标是提供经过标准化评定的刺激材料，使情绪实验具备可重复性与跨研究可比性。^{99综述：推进情感刺激数据库的发展：挑战与解决方案 - 生物通news.ebiotrade.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

与以静态视觉图片为主的 IAPS 相比，IADS 属于听觉通道的刺激库；既有研究指出，当前情绪研究中视觉刺激的使用最为普遍，听觉刺激库在数量与被采用程度上都相对处于次要位置，这构成 IADS 与 IAPS 之间最直观的「通道差异」。^{1010Emotional Response to Auditory and Visual Stimulischolarsrepository.llu.edu前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

综述性评估认为，包括 IAPS、IADS、NimStim 在内的现有情感刺激数据库普遍存在标准化不足、多模态整合困难、文化特异性以及验证方法不一致等方法学局限，这些问题削弱了不同数据库之间以及不同研究之间的可比性。^{99综述：推进情感刺激数据库的发展：挑战与解决方案 - 生物通news.ebiotrade.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

就改进方向而言，综述提出应通过建立标准化评估体系、扩展多模态与文化多样性刺激、并引入 VR 与机器学习技术来提升数据库质量；这意味着 IADS 与 IAPS 的比较不应停留在「声音 vs 图片」的通道对立上，而应放在多模态整合与文化本土化的框架下重新审视。^{99综述：推进情感刺激数据库的发展：挑战与解决方案 - 生物通news.ebiotrade.com前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS-2 的常模主要来自北美（美国）被试样本，年龄、教育程度与语言背景相对集中，将其用于其他人群时缺乏人群特异性常模，这是该库被指出的样本代表性问题。^{1111International Affective Digitized Sounds (IADS-2): Affective ratings of sounds and instruction manualcsea.phhp.ufl.edu前往参考资料 ↓在新标签页中打开|1111International Affective Digitized Sounds (IADS-2): Affective ratings of sounds and instruction manualcsea.phhp.ufl.edu前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS 原始版本与 IADS-2 的条目在效价、唤醒度数值上并不完全可比，跨版本合并数据或直接比较评分时需要谨慎，否则会引入版本间的不一致。^{1111International Affective Digitized Sounds (IADS-2): Affective ratings of sounds and instruction manualcsea.phhp.ufl.edu前往参考资料 ↓在新标签页中打开|1111International Affective Digitized Sounds (IADS-2): Affective ratings of sounds and instruction manualcsea.phhp.ufl.edu前往参考资料 ↓在新标签页中打开}

IADS 系列在刺激版权与再分发上受限，部分条目不允许自由用于商业或在线实验平台，这限制了大规模在线研究与可重复性实践，是该库在实际使用中被反复提及的约束。^{1111International Affective Digitized Sounds (IADS-2): Affective ratings of sounds and instruction manualcsea.phhp.ufl.edu前往参考资料 ↓在新标签页中打开}