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主题
机器学习
研究从数据中自动学习模式与预测模型的算法领域。
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主题词条
机器学习
人工智能的一个分支,研究如何让计算机算法从数据中自动学习规律,并用于预测或决策。
276 条断言
回归建模
用回归模型刻画一个或多个自变量与因变量之间数学关系的统计建模方法。
158 条断言
特征重要性
衡量模型中各输入特征对预测输出贡献程度的分数或排序,用于解释模型与筛选特征。
180 条断言
部分依赖图
部分依赖图是一种可解释机器学习可视化工具,通过边缘化其余特征来展示一个或两个特征对模型预测结果的边际效应。
265 条断言
中介分析
一种统计方法,用于检验自变量是否通过某个中间变量(中介变量)对因变量产生影响,并把总效应分解为直接效应与间接效应。
310 条断言
标注协议
标注协议是数据标注中指导标注人员、规定标签定义与判定流程、以保证标注一致性和可靠性的规则集合。
240 条断言